SimulationX精解與實例︰多學科領域系統動力學建模與仿真人氣單品

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內容簡介: 博客來書店博客來網路書局 本書以SimulationX軟件作為研究平台,全面講述了多學科領域系統動力學建模與仿真技術的基本原理、建模方法和計算分析。本書主要講述了SimulationX的宋裝和使用介系統建模的基本原理和方法、仿真計算類型和數據後處理方法,並結合實例,由淺人深,通過一步一步圖文並茂的闡述,最後能利用SimulationX來完成各種工程系統的多學科復雜,建模和分析。第8章列舉了SimulationX在典型工程領域的汝用案例,既有詳細的建模流程,又有對仿真結果的分析說明,涉及了機械、液壓、電、磁和熱等物理領域,具有較高的專業理論水平和工程應用價值。

本書面向高等院校工程專業的本科生和研究生,以及SimulationX的初學者。對于從事多學科領域系統動力學建模的廣大科技工作者和工程技術人員來說,本書亦可作為入門性教材。

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  • 作者: 劉艷芳 編著
  • 出版社:機械工業出版社
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內容來自YAHOO新聞

谷歌新型人工智慧 可廣泛應用在真實世界

(法新社首爾15日電) 谷歌開發的人工智慧程式今天以4勝1敗成績,擊敗南韓圍棋大師李世石,證實程式開發公司所言,即AlphaGo這套新型人工智慧能直覺思考,可廣泛應用在真實世界。

AlphaGo開發公司DeepMind執行長哈薩比斯(DemisHassabis)說:「我有點詞窮,這是至今最令人印象深刻的棋賽。」

他說:「起初...AlphaGo似乎犯下大錯,但最後它有能力翻轉賽局,完成令人難以置信的勢均力敵且緊張終局。」

哈薩比斯說:「我們真的有點震驚。」

33歲的李世石在長達5小時的棋賽後棄子投降,雙手抱頭看起來很懊惱。

李世石稍後對記者說:「我開局自認佔優勢,但最終敗北,顯示我實力不足。」

他還說,他覺得自己表現不佳,對手雖強大,人類仍有機會擊敗它。

李世石說:「我認為(AlphaGo)仍處於人類可挑戰的程度,就這點而言,如同我先前說的,我感覺有點失望。」

「毫無疑問那有所不同,首先它不是人類,我花了些時間才習慣它下棋的方法。」

「它的心理狀態也毫不受影響,從頭到尾維持專注。」

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/谷歌新型人工智慧-可廣泛應用在真實世界-173506711.html

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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